经济高效的边缘智能
在 2017 年,30 亿个工业边缘设备产生了 256 泽字节的数据。这一数据体量是跨云和私有数据中心所存储数据的 30 多倍。据 Gartner 分析师称,到 2022 年,超过 50% 的物联网项目将使用边缘设备进行分析。Nutanix Xi IoT 可帮助您分析新数据和现有数据流,从而为您的业务带来一系列好处。
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轻松配置与管理
配置、设置和管理数千个边缘位置。在终端用户、开发人员、IT 运营商和数据科学家之间实现无缝操作。
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获取实时业务洞察
使用开放的数据流和服务在本地实时分析传感器数据流,同时允许经过过滤和转换的数据通过本地服务安全地流向您选择的云。
避免专业培训
减少开发物联网应用所需的时间和专业培训。通过灵活 API、可重复使用的数据管道和可插拔的机器学习(ML)架构,快速部署物联网应用。
简化物联网和边缘计算的全新方式
Nutanix Xi IoT 包括 SaaS 控制面板和运行于边缘设备上的 Xi Edge 平台。SaaS 的控制面板提供由云集中管理的端到端平台,并通过用户友好型界面实现应用开发和操作。让您轻松部署数千个边缘位置。
通过从边缘到云端的数据管道(包括 AWS、Azure、GCP 和托管/本地私有云),Xi Edge 平台可提供对物联网数据资源的安全访问。它还提供了边缘和云端之间的无缝数据移动性,使用户可以在云中发送元数据并构建机器学习模型。
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我们支持的行业
Nutanix 致力于帮助您实现数据中心和边缘基础架构的现代化,从而使 IT 团队专注于推动创新,而非维护和运营工作。
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智能制造
利用边缘智能预测设备故障、检测过程异常、提升质量控制和管理能耗。实时分析可加速决策流程,并最大限度地减少成本高昂的生产延迟。
智慧零售
利用边缘数据提供个性化服务、建立全渠道客户关系,并简化采购流程,以提供独特的客户体验。边缘数据还可以改善库存管理、确保产品可用性,并缓解供应链紧张问题。
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智慧城市
互联城市服务可以动态改善交通流量,并能在公用服务出现问题之前,快速派遣应急人员查明问题。由于城市内所有设备和传感器涉及大量数据,因此边缘计算是唯一可行的方法。
石油天然气
使用边缘智能转变上下游运营。实时分析可以优化采油过程,并确认零售区位的趋势,从而实现最大化收益。
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能源与公用事业
通过资产智能功能提高能源效率和运营效率。智能传感器提供的数据有助于优化消耗、监控供应,并检测故障设备。
医疗卫生
基于边缘的诊断设备和监控工具使处理和分析更加贴近患者需求,在不损害患者隐私的情况下改善护理和服务。实时检测和诊断可以对患者的疗效产生重大影响。
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《财富》500 强零售商正在变革其结账流程
Nutanix 物联网和人工智能部门的副总裁兼总经理 Satyam Vaghani 介绍了 Nutanix Xi IoT 平台如何为《财富》500 强零售商提供情报服务。
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面向开发人员的变革性人工智能与物联网应用环境
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访问预建的物联网和人工智能应用
开发人员无需从头开始创建每个组件或服务,而是可以访问 Xi IoT 应用库,从而获取可以一键部署的应用程序。
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利用随时可用的数据集
提取 YouTube 上的 800 万个视频作为视觉数据集,迅速测试基于人工智能的算法,或使用 Xi IoT 传感器应用在 Android 和 iOS 设备上传您的视觉数据。
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在云端轻松管理一切
在 Xi IoT Cloud Instance 中轻松选择参数,配置和管理您的数据流和应用。
技术合作与集成
加入不断发展的 Xi IoT 生态系统,为您的客户提供完整的解决方案。
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资源
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物联网开发人员博客与研讨会
通过 API 和低代码开发平台以创建应用软件,Xi IoT 可使开发人员专注于驱动物联网应用和服务的业务逻辑。
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您正处于实现工业物联网的哪一步?
如今,制造商正在利用物联网(IoT)整合运营和信息技术,以迈向工业 4.0 时代。
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利用边缘分析来简化数字化转型
专家小组分享了边缘分析如何帮助您提高运营效率、增强竞争优势和提供深刻洞察,从而加速转型。
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Nutanix Xi 物联网解决方案简介
了解 Xi IoT 平台如何消除复杂性、加速部署,并提供边缘实时数据处理,以获取实时的可行性洞察
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451 研究:
作为关键工具的边缘分析和物联网平台
451 研究调查结果表明,全球所有产业都在经历数字化转型,其中 41% 的组织表示他们正处于该项目的执行阶段。
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451 研究:
凭借物联网实现制造业转型
了解制造商如何在工业 4.0 浪潮中因势利导,协调业务驱动因素、目标和基础架构要求。
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